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title: "Cam 영상 출력해보기"
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published_at: "2011-01-13T07:49:10+00:00"
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excerpt: "지금까지 VS2010과 OpenCV 2.1라이브러리를 이용한 MFC 프로그래밍 기초에 대해서 알아봤습니다. 우리가 하려고 하는 것이 동영상 처리이므로 이번 시간에는 Cam으로부터 영상을 받아와서 출력하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저 새 프로젝트를 Win32 콘솔 응용 프로그램 형식으로 만들어 줍니다. OpenCV 2.1 라이브러리를 사용하기 위한..."
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  - "Study"
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  - "AR"
  - "cam"
  - "MFC"
  - "opencv"
  - "VS2010"
  - "증강현실"
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지금까지 VS2010과 OpenCV 2.1라이브러리를 이용한 MFC 프로그래밍 기초에 대해서 알아봤습니다.

우리가 하려고 하는 것이 동영상 처리이므로 이번 시간에는 Cam으로부터 영상을 받아와서 출력하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

먼저 새 프로젝트를 Win32 콘솔 응용 프로그램 형식으로 만들어 줍니다.

OpenCV 2.1 라이브러리를 사용하기 위한 각종 세팅은 당연히 해주셔야 겠죠? 자세한 내용은“[Visual Studio 2010에서 OpenCV MFC 프로젝트 만들기(http://deios.kr/400)](https://dworld.deios.kr/400)
”를 참고하세요.

그 후 다음과 같이 코딩합니다.

```
// CamTest.cpp : 콘솔 응용 프로그램에 대한 진입점을 정의합니다.

//

 

#include "stdafx.h"

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

 

void CamImageProcess(IplImage *);

 

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

        IplImage *image = 0;

        CvCapture *capture = cvCaptureFromCAM(0);

 

        cvNamedWindow( "Test cvCam", 0 );

 

        while(1) {

                cvGrabFrame( capture );

                image = cvRetrieveFrame( capture );

 

                CamImageProcess(image);

 

                cvShowImage( "Test cvCam", image );

 

                if( cvWaitKey(10) >= 0 )

                        break;

        }

 

 

        cvReleaseCapture( &capture );

        cvDestroyWindow( "Test cvCam" );

 

        return 0;

}

 

void CamImageProcess(IplImage *image){

        // image 복사

        IplImage *src = cvCloneImage(image);

 

        //Enhance detail filter - 물체를 둘러싼 것을 상세히 드러내는 효과를 냄.

        

        float kernel[] = { 0.0f/5.0f, -1.0f/5.0f, 0.0f/5.0f,

                                                -1.0f/5.0f, 9.0f/5.0f, -1.0f/5.0f,

                                                0.0f/5.0f, -1.0f/5.0f, 0.0f/5.0f};

 

        // CvMat 변환

        CvMat mat_kernel = cvMat(3,3,CV_32FC1, kernel);

 

        // 필터링 수행 결과를 담을 영상 초기화

        IplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, src->nChannels);

 

        // 필터링 수행

        cvFilter2D(src, dst, &mat_kernel, cvPoint(-1, -1));

 

        cvCopy(dst, image);

 

        cvReleaseData(&mat_kernel);

        cvReleaseImage(&src);

        cvReleaseImage(&dst);

}
```

수행 결과는 다음과 같습니다.

Reference  
정성환 외 1명/컴퓨터 비전 실무 프로그래밍/홍릉과학출판사/2007/388p~389p

cfile30.uf.140EDF474D2EAE6C3B94E5.pdfcfile24.uf.142589474D2EAE6E083F38.zip

### 관련된 글:

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