Cfile10.uf .1932334D4D2A95F62876AA

RGB 컬러 공간 분리 – 메뉴 기반 구현2

이번에는 지난 시간에 해 봤던 “RGB 컬러 공간 분리 – 메뉴 기반 구현(http://deios.kr/407)”의 새 창으로 여는 부분을 조금 더 일반화 하고, MFC에 적합하게 만들어 보겠습니다.

 

먼저 새 창으로 이미지를 여는 전역 함수를 작성해 보겠습니다. App Class의 헤더 파일을 열어 가장 마지막에 다음과 같이 추가해 줍니다.

void OpenByNewDocument(LPTSTR szTitle, IplImage * image);

 이 전역 함수는 문서의 제목과 이미지를 받아 새 창으로 열어주는 함수입니다.

 

App Class를 열어 가장 마지막에 다음과 같이 코딩합니다.

void OpenByNewDocument(LPTSTR szTitle, IplImage * image)

{

        // 새 창에서 열 이미지의 크기를 계산합니다.

        CSize sizeTotal = CSize(image->width, image->height);

 

        // 새 도큐먼트를 생성하는 코드입니다.

        POSITION pos = ((CMFC_OpenCVApp *)AfxGetApp())->GetFirstDocTemplatePosition();   

        CDocTemplate *pTemplate =

                ((CMFC_OpenCVApp *)AfxGetApp())->GetNextDocTemplate(pos);

 

        CMFC_OpenCVDoc *pDoc =

                (CMFC_OpenCVDoc* )pTemplate->OpenDocumentFile(NULL);

        pos = pDoc->GetFirstViewPosition();

        CMFC_OpenCVView *pView = (CMFC_OpenCVView *)pDoc->GetNextView(pos);

        pView->SetScrollSizes(MM_TEXT, sizeTotal);

        pView->ResizeParentToFit(FALSE);

 

        //  두 번째 인자로 받아온 이미지를 새로 만들어진 문서에 적용합니다.

        pDoc->m_CvvImage.CopyOf(image,-1);

 

        if(NULL != szTitle){

                pDoc->SetTitle(szTitle);  

        }

}

이젠 View Class에 설정되어 있던 ID_COLOR_SPLIT_RGB 이벤트 처리기를 Doc Class로 옮기겠습니다.

이를 위해 먼저 View Class의 이벤트 처리기를 제거하겠습니다.

[Ctrl + Shift + X]를 눌러 MFC 클래스 마법사를 실행한 후 그림과 같은 철자를 수행합니다.

Cfile10.uf .1932334D4D2A95F62876AA

 

View Class에 이벤트 처리기를 등록했던 절차와 동일하게 Doc Class에 이벤트 처리기를 등록합니다.

그 후 만들어진 이벤트 처리기에서 다음과 같이 코딩합니다.

void CMFC_OpenCVDoc::OnColorSplitRgb()

{

        // TODO: 여기에 명령 처리기 코드를 추가합니다.

        if( m_CvvImage.GetImage()->nChannels != 3 ){  

                AfxMessageBox( TEXT("컬러 영상이 아닙니다."), MB_ICONSTOP );  

                return;  

        }

        IplImage *red, *green, *blue;   

        CDeiosColor cColor;  

        cColor.DSplitRGB( m_CvvImage.GetImage(), &red, &green, &blue );  

        OpenByNewDocument(TEXT("[SplitRGB()] 변환 결과 - 빨강 채널"), red);

        OpenByNewDocument(TEXT("[SplitRGB()] 변환 결과 - 초록 채널"), green);

        OpenByNewDocument(TEXT("[SplitRGB()] 변환 결과 - 파랑 채널"), blue);

        cvReleaseImage( &red );  

        cvReleaseImage( &green );  

        cvReleaseImage( &blue );  

}

마지막으로 Doc Class의 상단에 DeiosColor.h 헤더파일을 include 하고, View Class에서는 제거합니다.

Cfile7.uf .12363A4F4D2A95F7115279

 

Reference
황선규/영상처리프로그래밍byC++/한빛미디어/2009/222p~227p

cfile25.uf.114484374D2A96AB18F7AF.pdfcfile25.uf.15467E374D2A96AC132546.ziphttp://mfc-opencv.googlecode.com/svn/trunk/ -> r2

Similar Posts

  • Visual Studio 2010에서 OpenCV MFC 프로젝트 만들기

    이번에는 Visual Studio 2010에서 OpenCV 2.1 라이브러리를 활용하여 MFC프로젝트를 만들고, 이미지를 불러와서 화면에 출력해보겠습니다.   먼저 제 환경은 다음과 같고, DLL파일은 path환경변수에 설정되어 있습니다. DLL : “D:\lib\bin” Header : “D:\lib\include” Library : “D:\lib\lib” Source : “D:\lib\src”   VS2010에서 [파일] → [새로만들기] → [프로젝트]를 선택합니다.   너무나도 당연하게 ‘Visual C++ MFC 응용 프로그램’을 선택해 주어야겠죠?  …

  • RGB 컬러 공간 분리 – 메뉴 기반 구현

    이번에는 본격적으로 OpenCV를 사용하여 영상처리를 해 보겠습니다. 그 첫 단계로 메뉴기반 정지영상 처리를 해 볼 것이며, cvSplit함수를 사용하여 RGB 컬러공간을 분리하는 예제를 구현해 보겠습니다.   먼저 OpenCV 2.1 C API Reference에서 cvSplit함수를 찾아보면 다음과 같습니다. cvSplit함수는 다중 채널(Multi-channel)배열을 여러 개의 단일 채널(Single-channel) 배열로 분할하거나, 배열에서 단일 채널을 추출 할 수 있음을 알 수 있습니다. 또한,…

  • Face Detect

    이번 시간은 MFC와 OpenCV의 기본 사용법 마지막 내용이 되겠습니다. Cam 영상을 Dialog에 뿌려주는 부분에서 기본 사용법이 끝났어야 하지만… 조금 아쉬운 관계로 더 진행해 봤죠… 저도 아직 초보단계지만, MFC와 OpenCV의 기본 사용법은 뭐 없습니다… MFC야… GUI프로그래밍을 위해서 그냥 쓴 것이고… OpenCV는 영상을 받아오고, 출력하는 부분만 하면 기본은 끝난거 아닌가요?   지금까지 “오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전…

  • |

    고속 네트워크 프로토콜의 목적과 수행과정

    고속 네트워크 프로토콜중leaky bucket, flowspec, RSVP, policing, admission control 등의 유기적인 관계를 정확히 쓰시오(수행 과정, 목적 등) 과 모임을 위하여 술집을 예약하는 과정을 빗대어서 설명.Application은 Network에게 질적인 정보나 양적인 정보를 준다. 질적인 정보는 쉽게 명세가 가능하지만 양적인 정보는 쉽게 명세가 불가능하다. Application이 Network에게 주는 이러한 정보를 flowspec이라고 한다. flowspec은 흐름의 트래픽 특성(양적인 정보)을 묘사하는 부분과…

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다